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get_ai_characters

get_ai_characters只读扩展

获取 AI 语音角色

通过 POST http://127.0.0.1:3000/get_ai_characters（请求体为 JSON 参数）或 WebSocket 调用。

输入参数

参数	类型	必填	默认	说明
`group_id`	uint	✓		群号
`chat_type`	int	–	`1`

返回 (data)

按分类分组的 AI 语音角色列表，每组含分类名与角色（id、名称、试听 URL）。

所有响应都包裹在标准信封中：{ "status": "ok", "retcode": 0, "data": ... }。下表描述 data 字段。

data 为数组，每个元素：

字段	类型	必填	说明
`type`	string	✓	角色分类名
`characters`	object[]	✓	该分类下的角色列表

原始 JSON Schema

{
  "type": "array",
  "items": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "type": {
        "type": "string",
        "description": "角色分类名"
      },
      "characters": {
        "type": "array",
        "description": "该分类下的角色列表",
        "items": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "character_id": {
              "type": "string",
              "description": "角色 ID"
            },
            "character_name": {
              "type": "string",
              "description": "角色显示名"
            },
            "preview_url": {
              "type": "string",
              "description": "试听音频 URL"
            }
          },
          "required": [
            "character_id",
            "character_name",
            "preview_url"
          ]
        }
      }
    },
    "required": [
      "type",
      "characters"
    ]
  }
}

调用示例

curl

Python

JavaScript

SnowLuma SDK

curl -X POST http://127.0.0.1:3000/get_ai_characters \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer <access-token>' \
  -d '{"group_id":123456,"chat_type":1}'

在用 AI 助手？

支持 MCP 的客户端可直接发现并调用本动作，无需手写 HTTP。见 MCP 接入。

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get_ai_characters#

输入参数#

返回 (data)#

调用示例#

get_ai_characters

输入参数

返回 (data)

调用示例